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公司新聞

卷對卷涂布制造從傳統加工到高端領域的技術跨越

  • 2025-09-04

卷對卷(R2R)涂布制造技術,正以“連續化流水生產”的特性,重構柔性電子、新能源設備與二維材料的量產邏輯——它通過滾筒傳動串聯狹縫涂布、絲網印刷、加熱干燥等全流程,將傳統離散制造的“低效高耗”轉化為“規模化低成本”,而系統建模與精準控制,正是突破R2R工藝微米級精度瓶頸、保障產品質量穩定性的關鍵支撐。本文結合《先進卷對卷制造綜述:系統建模與控制》核心內容,解析R2R技術從多物理效應建模到高精度控制的技術路徑,以及未來突破方向。

 一、R2R制造:從傳統加工到高端領域的技術跨越
早期R2R工藝僅用于紙張、紡織品等常規材料的簡單涂覆,如今已深度融入高端制造場景:在柔性電子領域,它打破傳統絲網印刷的“批次限制”,實現傳感器、OLED柔性屏的連續化印刷;在新能源領域,支撐柔性太陽能電池、鋰電池隔膜的規模化制備,降低儲能設備生產成本;在二維材料領域,通過環境友好型機械剝離工藝,完成CVD石墨烯的批量轉移,為二維材料產業化奠定基礎。

一套完整的R2R系統以柔性基材為核心,從放卷裝置啟動,經涂布、印刷、干燥模塊處理,最終通過干法轉移實現圖案定型。其間,牽引輥調控傳輸速度、S形傳送輥穩定卷材張力、浮動輥緩沖動態波動,三者協同構成“張力-速度”控制基礎。但當基材厚度降至微米級、精度要求達亞微米級時,傳統控制邏輯難以應對多物理效應的復雜干擾,亟需更精準的建模與控制方案。


 二、R2R系統建模:拆解多物理效應的耦合難題
R2R建模的核心挑戰,在于精準捕捉卷材傳輸中的多物理現象——這些效應相互疊加,易引發張力波動、位置偏移,成為精度提升的“關鍵阻礙”。


 1. 動力學建模:縱向與橫向的雙重突破
- 縱向動力學:卷材被輥子分割為多個跨段,各跨段線速度差異會通過“應變傳輸效應”向下游擴散。例如某一跨段張力驟增,會導致相鄰跨段應變變形,進而引發速度擾動,如何在多跨段間同步調節張力與速度,成為建模核心難點。
- 橫向動力學:卷材橫向偏移直接導致印刷圖案錯位,根源包括輥子平行度偏差、張力分布不均等。現有建模多采用“狀態空間法”,通過位移導向器實時修正橫向位置,但高精度三維有限元模型因計算量過大,無法適配實時控制需求。

 2. 關鍵物理效應的建模優化
除基礎動力學外,以下特殊效應直接影響建模精度,需針對性破解:
- 打滑與黏彈性:低張力或緊急停機時,卷材易在輥面打滑;多跨段系統中,黏彈性卷材的“粘滑現象”(如薄膜剝離時的不規則運動)與彈性模型預測偏差顯著,需結合摩擦系數與黏彈性本構關系優化模型。
- 輥子偏心與熱效應:輥子因卷繞不當、重力變形產生的偏心(質心與旋轉軸偏差),會引發周期性張力波動,需通過實時估計偏心度、預測高階諧波頻率抵消誤差;干燥過程的非均勻溫度分布導致基材變形,需建立非線性張力模型,配合反饋控制器將調節精度從傳統32%壓縮至5%以內。
- 剝離動力學:柔性電子干法轉移中,剝離前沿的能量平衡(需考慮卷筒彎曲能量)直接影響轉移精度,但當前模型尚未充分整合彎曲能量項,難以精準匹配實際工藝。

 3. 建模方法的融合創新
傳統物理建模依賴先驗知識,易因忽略黏彈性、熱效應等因素產生偏差;數據驅動建模(如神經網絡)雖能處理復雜不確定性,卻缺乏物理可解釋性。如今,“物理+數據”的混合建模成為新趨勢——例如流變結構模型,既依托物理原理構建基礎框架,又通過實時數據修正未建模動態,在傳感器有限的場景下,仍能精準估計系統狀態。


 三、R2R控制系統:應對高精度生產的策略革新
當R2R工藝精度要求從毫米級邁向微米級,傳統控制方法難以滿足需求,需針對性設計策略,解決周期性擾動、子系統耦合等關鍵問題。

 1. 抑制周期性擾動
偏心輥、電機摩擦等引發的周期性擾動,是張力與位置誤差的主要來源。H∞最優控制、迭代學習控制(ILC)等技術通過“頻率匹配-實時補償”邏輯,解耦張力與速度動力學——例如根據電機轉速預判擾動頻率,提前調節輥子轉速,將誤差控制在微米級。

 2. 模塊化系統的控制平衡
R2R生產線由多個子系統組成,控制方式分兩類:集中式控制精度高,但需協調大量參數,計算壓力大;分散式控制(如三子系統重疊分解方案)將系統拆解為獨立模塊,相鄰子系統協同控制共享輥,在精度與模塊化間取得平衡,更適用于大型生產線。

 3. 低張力與誤差傳遞的專項突破
低張力是避免薄膜殘余應力的關鍵,卻易引發卷材下垂。基于“下垂反饋”的線性二次積分(LQI)控制,通過多輸入多輸出(MIMO)調節,可將下垂量穩定在設定范圍;針對子系統誤差傳遞,前饋控制結合光學傳感器、攝像頭實時測量偏差,補償橫向與縱向位置誤差,精度可達10微米。


 四、未來方向:突破R2R技術的現存瓶頸
當前R2R建模與控制仍有短板:卷材黏彈性、低張力下垂的精準建模不足;工業級打印分辨率(50-100微米)與實驗室亞微米級精度差距明顯。未來需聚焦三大方向:一是開發多物理場融合模型,整合黏彈性、熱效應與彎曲能量;二是探索稀疏MIMO控制、切換控制,適配打印圖案變化與低張力場景;三是優化二維材料干法轉移工藝,解決R2R動力學與薄膜剝離的協同難題。

R2R涂布制造的進階,臺罡涂布機本質是“建模精度”與“控制能力”的雙向提升。隨著混合建模、智能控制技術的突破,R2R工藝將實現“高效-精準-低成本”的統一,為柔性電子、新能源產業規模化發展注入核心動力。

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